博客
关于我
python作业之JSON数据的处理
阅读量:277 次
发布时间:2019-03-01

本文共 3063 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

Python与JSON数据处理指南

在处理JSON数据时,Python提供了强大的json模块,能够方便地进行数据的序列化与反序列化。以下是关于JSON与Python数据类型对应关系的详细说明,以及如何将给定的JSON数据转换为Python数据结构。

JSON与Python数据类型对应关系

  • JSON数据类型 | Python数据类型
  • object | dict
  • array | list
  • number | int/float
  • true/false/null | Python布尔值/None

数据处理步骤

import json# 将JSON数据转换为Python字典data_iphone_json = '''{    "data": [        {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:41:06.491Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:46:27.825Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone 11",            "_widget_1557886562335": "5998",            "_widget_1557886562350": "17",            "_id": "5e7c164229e01a00063be284",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        },        {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:47:02.037Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:47:02.037Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone X",            "_widget_1557886562335": "4998",            "_widget_1557886562350": "5",            "_id": "5e7c17a650bccb0006441778",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        },        {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:47:43.059Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:47:43.059Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone 8",            "_widget_1557886562335": "3998",            "_widget_1557886562350": "32",            "_id": "5e7c17cfcd87510006cf8189",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        }    ]}'''# 转换JSON为Python数据data_iphone = json.loads(data_iphone_json)# 提取iPhone 8的商品数量num_iphone8 = data_iphone['data'][2]['_widget_1557886562350']print(num_iphone8)# 提取所有商品价格def get_price(data_iphone_products, product_key):    product_price = []    for products in data_iphone_products['data']:        product_price.append(products[product_key])    return product_priceprice = get_price(data_iphone, '_widget_1557886562335')print(price)

转载地址:http://wldo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Plotly 绘制表面 3D 未显示
查看>>
Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
查看>>
Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
查看>>
Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
查看>>
Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
查看>>
Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
查看>>
Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
查看>>
Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
查看>>
Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
查看>>
Plotly:如何使用 Python 对绘图对象条形图进行颜色编码?
查看>>
Plotly:如何使用 updatemenus 更新一个特定的跟踪?
查看>>
Plotly:如何使用长格式或宽格式的 pandas 数据框制作线图?
查看>>
Plotly:如何向烛台图添加交易量
查看>>
Plotly:如何在 plotly express 中找到趋势线的系数?
查看>>
Plotly:如何在桑基图中设置节点位置?
查看>>
Plotly:如何处理重叠的颜色条和图例?
查看>>
Plotly:如何手动设置 plotly express 散点图中点的颜色?
查看>>
Plotly:如何结合 make_subplots() 和 ff.create_distplot()?
查看>>
Plotly:如何绘制累积的“步骤“;直方图?
查看>>
Quartz进一步学习与使用
查看>>