博客
关于我
python作业之JSON数据的处理
阅读量:276 次
发布时间:2019-03-01

本文共 3437 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

提示:python转化JSON的函数是json.loads()

在这里插入图片描述

提示:把JSON转化为Python数据叫反序列化,同理将Python数据转化为JSON数据叫序列化,下图是JSON和Python数据类型的对应表:

JSON数据类型 Python 数据类型
object dict
array list
number int
number float
true True
false False
null None
true True
# 导入json处理包import json# 下面是一个json格式数据,多行字符串用'''data_iphone_json = '''{    "data": [    {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:41:06.491Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:46:27.825Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone 11",            "_widget_1557886562335": "5998",            "_widget_1557886562350": "17",            "_id": "5e7c164229e01a00063be284",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        },        {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:47:02.037Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:47:02.037Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone X",            "_widget_1557886562335": "4998",            "_widget_1557886562350": "5",            "_id": "5e7c17a650bccb0006441778",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        },        {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:47:43.059Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:47:43.059Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone 8",            "_widget_1557886562335": "3998",            "_widget_1557886562350": "32",            "_id": "5e7c17cfcd87510006cf8189",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        }    ]}'''# 要求1:将数据复制到Python,并赋值给变量data_ iphone) 提示:需要先手动将json数据处理成Python的字典数据# 将json格式转化为python格式data_iphone = json.loads(data_iphone_json)# print(data_iphone)'''要求2:使用Python代码从数据中提取出iPhone 8的商品数量("_widget_ 1557886562350"),并赋值给变量num_ iphone80提示: iphone 8是'data'里面的第3个数据,需要使用data_ iphone['data'][2]进行索引'''num_iphone8 = data_iphone['data'][2]['_widget_1557886562350']print(num_iphone8)'''使用for循环,从数据中提取出所有的商品价格("_widget_1557886562335"),并赋值给变量price (建议price使用列表格式)并用Python去处理数据'''# 获得产品价格,函数导入产品数据,产品的keydef get_price(data_iphone_products, product_key):    # 定义一个价格的列表    product_price = []    # 遍历data列表中的产品    for products in data_iphone_products['data']:        # 将产品的价格添加到价格列表中        product_price.append(products[product_key])    return product_price# 通过函数获得所有商品中的价格price = get_price(data_iphone, '_widget_1557886562335')print(price)

转载地址:http://wldo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql——深入浅出InnoDB底层原理
查看>>
MySQL“被动”性能优化汇总
查看>>
MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
查看>>
MySQL、Redis高频面试题汇总
查看>>
MYSQL、SQL Server、Oracle数据库排序空值null问题及其解决办法
查看>>
mysql一个字段为空时使用另一个字段排序
查看>>
MySQL一个表A中多个字段关联了表B的ID,如何关联查询?
查看>>
MYSQL一直显示正在启动
查看>>
MySQL一站到底!华为首发MySQL进阶宝典,基础+优化+源码+架构+实战五飞
查看>>
MySQL万字总结!超详细!
查看>>
Mysql下载以及安装(新手入门,超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优?看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>
MySQL两千万数据优化&迁移
查看>>
MySql中 delimiter 详解
查看>>