博客
关于我
python作业之JSON数据的处理
阅读量:276 次
发布时间:2019-03-01

本文共 3063 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

Python与JSON数据处理指南

在处理JSON数据时,Python提供了强大的json模块,能够方便地进行数据的序列化与反序列化。以下是关于JSON与Python数据类型对应关系的详细说明,以及如何将给定的JSON数据转换为Python数据结构。

JSON与Python数据类型对应关系

  • JSON数据类型 | Python数据类型
  • object | dict
  • array | list
  • number | int/float
  • true/false/null | Python布尔值/None

数据处理步骤

import json# 将JSON数据转换为Python字典data_iphone_json = '''{    "data": [        {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:41:06.491Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:46:27.825Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone 11",            "_widget_1557886562335": "5998",            "_widget_1557886562350": "17",            "_id": "5e7c164229e01a00063be284",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        },        {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:47:02.037Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:47:02.037Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone X",            "_widget_1557886562335": "4998",            "_widget_1557886562350": "5",            "_id": "5e7c17a650bccb0006441778",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        },        {            "creator": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "updater": {                "_id": "5cecd40dd23e194ab0867aab",                "name": "查理",                "username": "cxt7777"            },            "deleter": null,            "createTime": "2020-03-26T02:47:43.059Z",            "updateTime": "2020-03-26T02:47:43.059Z",            "deleteTime": null,            "_widget_1557886562320": "iPhone 8",            "_widget_1557886562335": "3998",            "_widget_1557886562350": "32",            "_id": "5e7c17cfcd87510006cf8189",            "appId": "5e798363b587cc0006b40445",            "entryId": "5cdb765b5a6ae613aeed0f84"        }    ]}'''# 转换JSON为Python数据data_iphone = json.loads(data_iphone_json)# 提取iPhone 8的商品数量num_iphone8 = data_iphone['data'][2]['_widget_1557886562350']print(num_iphone8)# 提取所有商品价格def get_price(data_iphone_products, product_key):    product_price = []    for products in data_iphone_products['data']:        product_price.append(products[product_key])    return product_priceprice = get_price(data_iphone, '_widget_1557886562335')print(price)

转载地址:http://wldo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
nessus快速安装使用指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
查看>>
Nessus漏洞扫描教程之配置Nessus
查看>>
Nest.js 6.0.0 正式版发布,基于 TypeScript 的 Node.js 框架
查看>>
Netpas:不一样的SD-WAN+ 保障网络通讯品质
查看>>
netsh advfirewall
查看>>
Netty WebSocket客户端
查看>>
Netty 异步任务调度与异步线程池
查看>>
Netty中集成Protobuf实现Java对象数据传递
查看>>
Netty工作笔记0006---NIO的Buffer说明
查看>>
Netty工作笔记0011---Channel应用案例2
查看>>
Netty工作笔记0013---Channel应用案例4Copy图片
查看>>
Netty工作笔记0014---Buffer类型化和只读
查看>>
Netty工作笔记0020---Selectionkey在NIO体系
查看>>
Vue踩坑笔记 - 关于vue静态资源引入的问题
查看>>
Netty工作笔记0025---SocketChannel API
查看>>
Netty工作笔记0027---NIO 网络编程应用--群聊系统2--服务器编写2
查看>>
Netty工作笔记0050---Netty核心模块1
查看>>
Netty工作笔记0060---Tcp长连接和短连接_Http长连接和短连接_UDP长连接和短连接
查看>>
Netty工作笔记0077---handler链调用机制实例4
查看>>
Netty工作笔记0084---通过自定义协议解决粘包拆包问题2
查看>>